Search API Querydsl

Search API, Querydsl

세팅 & 예제 데이터 import

세팅 & 예제 데이터 import 를 참고해주세요.

세팅 & 예제 데이터 import 에서도 설명하고 있지만, 이번 예제에서 사용하는 예제 도큐먼트들의 생성 구문을 여기에서 한번 더 정리해보면 아래와 같습니다. 아래 명령을 키바나 콘솔에서 입력해주세요

logs_index_202406

POST _bulk
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "1"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-coupon-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "2"} }
{ "status": "NETWORK_ERROR", "message": "PAYMENT_API_TIMEOUT", "occurred-service": "abc-payment-api", "vendor" : "inicis", "bank" : "toss" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "3"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-payment-api", "vendor" : "NAVER", "bank" : "toss" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "4"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-comment-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "5"} }
{ "status": "ILLEGAL_ARGUMENT", "message": "DUPLICATED_PRIMARY_KEY", "occurred-service": "abc-comment-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "6"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-statistics-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "7"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-statistics-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "8"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-order-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202406", "_id": "9"} }
{ "status": "CONNECTIONLESS", "message": "CIRCUIT_BREAKER_ON", "occurred-service": "abc-delivery-api" }

logs_index_202407

POST _bulk
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "1"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-coupon-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "2"} }
{ "status": "NETWORK_ERROR", "message": "PAYMENT_API_TIMEOUT", "occurred-service": "abc-banking-api", "vendor" : "inicis", "bank" : "toss" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "3"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-banking-api", "vendor" : "NAVER", "bank" : "toss" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "4"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-comment-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "5"} }
{ "status": "ILLEGAL_ARGUMENT", "message": "DUPLICATED_PRIMARY_KEY", "occurred-service": "abc-comment-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "6"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-statistics-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "7"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-statistics-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "8"} }
{ "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-order-api" }
{ "index": {"_index": "logs_index_202405", "_id": "9"} }
{ "status": "CONNECTIONLESS", "message": "CIRCUIT_BREAKER_ON", "occurred-service": "abc-delivery-api" }

Search API

Elasticsearch 의 Search API 는 여러가지의 검색 방식을 제공하는데 아래와 같습니다.

URI
- 간편한 방식의 쿼리입니다.
Multitenancy
- 여러 개의 인덱스를 묶어서 함께 검색할 때 사용합니다.
- * 과 같은 표현식으로 비슷한 접두사를 가지는 인덱스들을 선택해서 선택된 인덱스들에 대해 일괄적으로 조회하는 것이 가능합니다.
QueryDSL (RequestBody)
- 조금 더 정밀하고 강력한 검색을 위해 RequestBody 로 json 형식의 QueryDSL (Domain Specific Language)를 사용하는 검색방식입니다.

QueryDSL 에서 query 필드 내에 사용할 수 있는 연산들은 아래와 같습니다.

range : gte, lte , ge, le
bool : must, must_not, should, filter
relevancy
full text query
match
match_phrase query
multi-match query
match all

URI

간편한 방식의 쿼리이며, 간단하게 데이터가 존재하는지 콘솔에서 수기로 확인하려고 할때 사용하기도 하고, 복잡한 쿼리가 불필요할 때 사용하기도 합니다.

field:검색어
조건식 결합 : AND, OR 모두 지원
- 조건식1 AND 조건식2
- 조건식2 OR 조건식3
query parameter 는 굉장히 다양한 파라미터가 존재합니다.
- 참고 : elastic.co - Query parameters (opens in a new tab)

e.g. `message:CIRCUIT_BREAKER_ON`

POST logs_index_202406/_search?q=message:CIRCUIT_BREAKER_ON

출력결과

{
  "took": 6,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1.89712,
    "hits": [
      {
        "_index": "logs_index_202406",
        "_id": "9",
        "_score": 1.89712,
        "_source": {
          "status": "CONNECTIONLESS",
          "message": "CIRCUIT_BREAKER_ON",
          "occurred-service": "abc-delivery-api"
        }
      }
    ]
  }
}

e.g. `occurred-service:"abc-statistics-api"`

꼭 "" (쌍따옴표)로 감싸줘야 원하는 결과가 검색됩니다.

POST logs_index_202406/_search?q=occurred-service:"abc-statistics-api"

출력결과

{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 2,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1.4888809,
    "hits": [
      {
        "_index": "logs_index_202406",
        "_id": "6",
        "_score": 1.4888809,
        "_source": {
          "status": "OK",
          "message": "OK",
          "occurred-service": "abc-statistics-api"
        }
      },
      {
        "_index": "logs_index_202406",
        "_id": "7",
        "_score": 1.4888809,
        "_source": {
          "status": "OK",
          "message": "OK",
          "occurred-service": "abc-statistics-api"
        }
      }
    ]
  }
}

e.g. OR 연산 : NETWORK_ERROR OR CONNECTIONLESS 검색

POST logs_index_202406/_search?q=status:"NETWORK_ERROR" OR status:"CONNECTIONLESS"

출력결과

{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 2,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1.89712,
    "hits": [
      {
        "_index": "logs_index_202406",
        "_id": "2",
        "_score": 1.89712,
        "_source": {
          "status": "NETWORK_ERROR",
          "message": "PAYMENT_API_TIMEOUT",
          "occurred-service": "abc-payment-api",
          "vendor": "inicis",
          "bank": "toss"
        }
      },
      {
        "_index": "logs_index_202406",
        "_id": "9",
        "_score": 1.89712,
        "_source": {
          "status": "CONNECTIONLESS",
          "message": "CIRCUIT_BREAKER_ON",
          "occurred-service": "abc-delivery-api"
        }
      }
    ]
  }
}

e.g. AND 연산 : `occurred-service:"abc-delivery-api" AND message:"CIRCUIT_BREAKER_ON"`

POST logs_index_202406/_search?q=occurred-service:"abc-delivery-api" AND message:"CIRCUIT_BREAKER_ON"

출력결과

{
  "took": 18,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 3.8968265,
    "hits": [
      {
        "_index": "logs_index_202406",
        "_id": "9",
        "_score": 3.8968265,
        "_source": {
          "status": "CONNECTIONLESS",
          "message": "CIRCUIT_BREAKER_ON",
          "occurred-service": "abc-delivery-api"
        }
      }
    ]
  }
}

e.g. q="CIRCUIT_BREAKER_ON"

전체 index 에서 원하는 단어가 있는지를 조회

POST logs_index_202406/_search?q="CIRCUIT_BREAKER_ON"

출력결과

{
  "took": 10,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1.89712,
    "hits": [
      {
        "_index": "logs_index_202406",
        "_id": "9",
        "_score": 1.89712,
        "_source": {
          "status": "CONNECTIONLESS",
          "message": "CIRCUIT_BREAKER_ON",
          "occurred-service": "abc-delivery-api"
        }
      }
    ]
  }
}

Multitenancy

여러 개의 인덱스를 묶어서 함께 검색할 때 사용합니다.
* 과 같은 표현식으로 비슷한 접두사를 가지는 인덱스들을 선택해서 선택된 인덱스들에 대해 일괄적으로 조회하는 것이 가능합니다.

e.g. 2024년도 5월, 2024년도 6월 기록을 함께 조회

GET logs_index_2024*/_search

QueryDSL (RequestBody)

조금 더 정밀하고 강력한 검색을 위해 RequestBody 로 json 형식의 QueryDSL (Domain Specific Language)를 사용하는 검색방식입니다.

QueryDSL 연산에서 사용할 수 있는 연산자들은 아래와 같습니다.

size : 검색으로 돌려받은 document 갯수를 의미합니다.
from : 몇번째 문서부터 를 의미
timeout : 검색 요청 시 timeout 을 지정
- timeout 을 작게 지정할 경우 전체 샤드에서 timeout 을 넘기지 않은 문서만 출력됩니다.
_source : 검색 시 필요한 필드만 추려서 리턴하려 할때 사용합니다.
query : 검색 식의 쿼리문
aggs : Aggregation 을 지정할 때 사용하는 필드입니다.
sort : 문서의 정렬 방식을 지정합니다.

형식

{
    "size": "",
    "from": "",
    "timeout": "",
    "_source": "",
    "query": "",
    "aggs": "",
    "sort": ""
}

QueryDSL 에서 query 필드 내에 사용할 수 있는 연산들은 아래와 같습니다.

range
bool : must, must_not, should, filter
relevancy
full text query
match
match_phrase query
multi-match query
match all

QueryDSL 을 통해 조회를 한 후에 돌려받는 결과값의 형식은 아래와 같습니다.

{
    "took": "", // 얼마나 걸렸는지
    "timed_out": "", // timed_out 발생 여부
    "shards": {
        "total": "", // Query 요청시 Query 가 요청된 전체 샤드 수
        "successful": "", // Query 에 성공적으로 응답한 샤드 수
        "failed": "" // Query 에 실패한 샤드 수
    },
    "hits": {
        "total" : "", // Query 를 통해 검색(hit)된 문서의 전체 수,
        "max_score" : "", // Query 에 대한 결과밧 중 문서의 score 중 가장 높은 값
        "hits": "" // Query 를 통해 검색된 결과 항목들
    }
}

range

숫자, 날짜 등에 대해 range로 검색이 가능하며 gte, lte , ge, le 등과 같은 연산을 제공합니다.

예제 데이터

POST _bulk
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "1"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-coupon-api" , }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "2"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "NETWORK_ERROR", "message": "PAYMENT_API_TIMEOUT", "occurred-service": "abc-payment-api", "vendor" : "inicis", "bank" : "toss" }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "3"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-payment-api", "vendor" : "NAVER", "bank" : "toss" }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "4"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-comment-api" }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "5"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "ILLEGAL_ARGUMENT", "message": "DUPLICATED_PRIMARY_KEY", "occurred-service": "abc-comment-api" }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "6"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-statistics-api" }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "7"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-statistics-api" }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "8"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "OK", "message": "OK", "occurred-service": "abc-order-api" }
{ "index": {"_index": "service_logs_index_202406", "_id": "9"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "status": "CONNECTIONLESS", "message": "CIRCUIT_BREAKER_ON", "occurred-service": "abc-delivery-api" }

range 연산의 종류

lte (less than or equal to), gte (greater than or equal to)
lt (less than), gt (greater than)

e.g. gte, lte

GET service_logs_index_202406/_search 
{
  "query": {
    "range": {
      "id" : {
        "gte": 1,
        "lte": 2
      }
    }
  }
}

e.g. gte, lte

아래 예제는 Mapping API 에서 더 자세히 다룰 예정입니다.

GET service_logs_index_202406/_search 
{
  "query": {
    "range": {
      "created" : {
        "gte": "2024-06-01 00:00:02",
        "lte": "2024-06-01 00:00:07"
      }
    }
  }
}

bool

must, must_not, should, filter 와 같은 연산들이 있습니다.
must : 쿼리에 대해 true 로 매칭되는 모든 도큐먼트들을 조회합니다.
must_not : 쿼리에 대해 false 로 메칭되는 모든 도큐먼트들을 조회합니다.
should : 쿼리에 해당하는 도큐먼트 들의 점수를 높입니다.
filter: 쿼리에 대해 매칭되는(=true) 모든 도큐먼트들을 필터링합니다. 스코어 계산은 하지 않으며 score 계산을 하지 않기에 must 보다는 속도가 빠르며 캐싱이 가능합니다.

형식

GET {인덱스명}/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { ... }, …
      ],
      "must_not": [
        { ... }, …
      ],
      "should": [
        { ... }, …
      ],
      "filter": [
        { ... }, …
      ]
    }
  }
}

예제 데이터

POST _bulk
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "1"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "Doby 는 자유에요", "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ", "author_id": 1, "occurred-service": "abc-coupon-api"}
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "2"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "가입인사드립니다.", "content": "안녕하세요. 반갑습니다.", "author_id": 2, "occurred-service": "abc-payment-api" }

e.g.

GET user_comment_history_202406/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term" : {"author_id": 1}}
      ]
    }
  }
}

출력결과

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "user_comment_history_202406",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "created": "2024-06-01 00:00:01",
          "title": "Doby 는 자유에요",
          "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ",
          "author_id": 1,
          "occurred-service": "abc-coupon-api"
        }
      }
    ]
  }
}

e.g. range 와 함께 쓰기

GET user_comment_history_202406/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "author_id": {
              "gte": 1,
              "lt": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

출력결과

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "user_comment_history_202406",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "created": "2024-06-01 00:00:01",
          "title": "Doby 는 자유에요",
          "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ",
          "author_id": 1,
          "occurred-service": "abc-coupon-api"
        }
      }
    ]
  }
}

relevancy

정확도에 대한 지표입니다. score 라는 값을 통해서 판단 가능합니다. BM25 라는 것을 사용하며 공식은 아래와 같습니다.

출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25 (opens in a new tab)

자세한 설명은 Okapi BM25란 무엇인가? (TF-IDF와 비교) (opens in a new tab) 을 참고해주세요.

score 는 검색 결과가 얼마나 일치하는 지를 의미합니다.

TF (Term Frequency) : 문서에서 특정 단어의 출현 빈도. 도큐먼트 내에 텀이 많으면 많을 수록 관련도가 높아집니다.
IDF (Inverse Document Frequency) : 전체 문서 들 에서 나머지 문서에서 해당 단어가 몇 번 사용되었는지를 의미하는 지표입니다. Term 이 포함된 도큐먼트 갯수가 많을 수록 Term 에 대한 점수가 감소하게 됩니다.
Field Length : 도큐먼트에서 필드 길이가 짧은 필드에 있는 텀의 중요도가 더 큽니다. 텍스트 길이가 짧은 필드에 검색어를 포함할 수록 점수가 높아집니다.

match

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query.html (opens in a new tab)

텍스트와 매칭이 되는 도큐먼트 들을 검색하는 데에 사용되는 QueryDSL 입니다.
텍스트는 보통 Analyzer 를 이용해서 분석된 후 검색되는데, Analyzer 는 일반적으로 Standard Analyzer 가 기본으로 설정되어 있습니다.

예제 데이터

POST _bulk
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "1"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "Doby 는 자유에요", "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ", "author_id": 1, "occurred-service": "abc-coupon-api"}
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "2"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "가입인사드립니다.", "content": "안녕하세요. 반갑습니다.", "author_id": 2, "occurred-service": "abc-payment-api" }

e.g.

GET user_comment_history_202406/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Doby"
      }
    }
  }
}

출력결과

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 0.5754429,
    "hits": [
      {
        "_index": "user_comment_history_202406",
        "_id": "1",
        "_score": 0.5754429,
        "_source": {
          "created": "2024-06-01 00:00:01",
          "title": "Doby 는 자유에요",
          "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ",
          "author_id": 1,
          "occurred-service": "abc-coupon-api"
        }
      }
    ]
  }
}

match_phrase query

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query-phrase.html (opens in a new tab)

띄워쓰기까지 포함해서 정확하게 일치되는 phrase 를 검색할 때 사용됩니다. "slop" 이라는 것을 설정가능한데 slop 은 지정된 숫자만큼 단어 사이에 다른 검색어가 들어가는 것을 허용하는 것을 의미합니다.

예제 데이터

POST _bulk
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "1"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "Doby 는 자유에요", "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ", "author_id": 1, "occurred-service": "abc-coupon-api"}
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "2"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "가입인사드립니다.", "content": "안녕하세요. 반갑습니다.", "author_id": 2, "occurred-service": "abc-payment-api" }

e.g.

GET user_comment_history_202406/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": {
        "query": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터"
      }
    }
  }
}

출력결과

GET user_comment_history_202406/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": {
        "query": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터"
      }
    }
  }
}

multi-match query

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-multi-match-query.html (opens in a new tab)

예제 데이터

POST _bulk
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "1"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "Doby 는 자유에요", "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ", "author_id": 1, "occurred-service": "abc-coupon-api"}
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "2"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "가입인사드립니다.", "content": "안녕하세요. 반갑습니다.", "author_id": 2, "occurred-service": "abc-payment-api" }

e.g.

GET user_comment_history_202406/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": 2024,
      "fields": ["content", "created_at"]
    }
  }
}

match all

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-all-query.html (opens in a new tab)

예제 데이터

POST _bulk
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "1"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "Doby 는 자유에요", "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ", "author_id": 1, "occurred-service": "abc-coupon-api"}
{ "index": {"_index": "user_comment_history_202406", "_id": "2"} }
{ "created": "2024-06-01 00:00:01", "title": "가입인사드립니다.", "content": "안녕하세요. 반갑습니다.", "author_id": 2, "occurred-service": "abc-payment-api" }

e.g.

GET user_comment_history_202406/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
      
    }
  }
}

출력결과

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 2,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "user_comment_history_202406",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "created": "2024-06-01 00:00:01",
          "title": "Doby 는 자유에요",
          "content": "이 메시지는 2024년 6월 도비로부터 시작되어... ",
          "author_id": 1,
          "occurred-service": "abc-coupon-api"
        }
      },
      {
        "_index": "user_comment_history_202406",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "created": "2024-06-01 00:00:01",
          "title": "가입인사드립니다.",
          "content": "안녕하세요. 반갑습니다.",
          "author_id": 2,
          "occurred-service": "abc-payment-api"
        }
      }
    ]
  }
}

Full Text Query

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-queries.html (opens in a new tab)

Full Text Query 를 사용하면 텍스트 필드를 검색할 수 있습니다.

Document API Aggregation