Python, FastAPI, Streamlit
Streamlit How To

Streamlit How To

참고


설치

$ cd temp
$ virtualenv first-demo
 
## 프로젝트 디렉터리 이동
$ cd first-demo/
$ code .
 
## 가상환경 활성화
$ source ./Scripts/activate
 
## streamlit 설치
$ pip install streamlit

첫 번째 코드

streamlit-demo.py

import streamlit as st
 
st.write(1234)
st.title("1234")

실행해봅니다.

$ streamlit run streamlit-demo.py

실행결과는 아래와 같습니다.


두 번째 코드

이번에는 마크다운을 출력해봅니다.

streamlit-markdown.py

import streamlit as st
 
"""
## 제목
### 부제
#### 소제목
 
- 홍길동
- 고영희
"""

실행해봅니다.

$ streamlit run streamlit-markdown.py

출력결과는 아래와 같습니다. 마크다운이 잘 출력되었습니다.


세 번째 코드

streamlit-gui-1.py

import streamlit as st
 
text = st.text_input("이메일을 입력해주세요")
st.write(text)
 
agreeFlag = st.checkbox("개인정보 수집 동의")
if agreeFlag:
    st.success("동의합니다.")

실행해봅니다.

$ streamlit run streamlit-gui-1.py

출력결과는 아래와 같습니다.


네 번째 코드

streamlit-gui-2.py

import streamlit as st
 
food = st.selectbox("다이어트 때 미치는 음식", {"라면", "신라면", "새우깡", "삼겹살", "피자"})
st.write(f"결과 : {food}")

실행해봅니다.

$ streamlit run streamlit-gui-2.py

출력결과는 아래와 같습니다.


다섯 번째 코드

streamlit-gui-3.py

import streamlit as st
 
foods = st.multiselect("다이어트 때 미치는 음식", {"라면", "신라면", "새우깡", "삼겹살", "피자"})
 
st.write(', '.join(foods))

실행해봅니다.

$ streamlit run streamlit-gui-3.py

출력결과


여섯 번째 코드

streamlit-gui-4.py

import streamlit as st
 
st.metric(label="MSFT", value="399.12 USD", delta="-5.15 USD")

실행해봅니다.

$ streamlit run streamlit-gui-4.py

출력결과는 아래와 같습니다.

FastAPI How ToOpen AI How To